琼海考生核验虹膜识别门禁

    一种虹膜识别和语音识别的智能门禁系统,包括门禁控制芯片,感应,语音采集,虹膜采集,门锁控制,无线通信,报警,数字处理等模块,门禁控制芯片与感应模块连接,进而控制语音采集,虹膜采集,报警模块的工作状态;门禁控制芯片将语音采集,虹膜采集模块采集的数据进行采样和模数转换,传送给数字处理模块运算,接收运算结果,并连接到门锁控制模块,控制电子锁开闭;无线通信模块接收门禁控制芯片的信息并传给智能终端,然后接收智能手机指令传送给门禁控制模块控制门锁控制模块和报警模块.本发明通过语音识别,虹膜识别模块等,进行门禁的识别判断,增强了识别效果;并通过各模块配合,实现对门锁的实时监测和操控,更为安全可靠.虹膜识别将何时爆发，首先看用户的需求，虹膜识别已经符合了消费电子的首要条件—安全，其次是生态的建设，倘若全国的虹膜库建立起来后，虹膜识别成为银行和对公民身份识别的一个必要指标，那么搭载了虹膜识别功能的移动手机便会大规模上市，这是生态圈发展的必要条件。 考场管理虹膜识别门禁。琼海考生核验虹膜识别门禁

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。淄博虹膜识别系统虹膜识别门禁人体体温探测虹膜识别门禁提供开发软件。

随着科技的发展，虹膜识别被公认为是**安全的生物识别系统。接下来就给大家介绍一下什么是虹膜识别技术？生物识别是一种技术，这种技术是能采取人体独特的特征（比如：人脸特征，虹膜特征，指纹特征），将这些特征转换成一串数据，来完成人体识别和认证。虹膜识别的原理虹膜识别技术是通过红外线来对人眼扫描，并通过图案特征点的位置来判定相似程度，虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

虹膜识别的特点：生物活性: 虹膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小随光线强弱变化；视物时有不自觉的调节过程；有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放；在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时，虹膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替**的虹膜图像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性。非接触性:从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,对人身没有侵犯，因而容易被公众接受。人体温度探测虹膜识别门禁毫秒级采集。

虹膜识别技术的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中，当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。1987年，眼科专家ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。，大部分的自动虹膜识别系统使用DAUGMAN算法。国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000年初开发出了虹膜识别的算法，成为了世界上少数几家掌握了虹膜识别算法的单位之一。人体温度探测虹膜识别门禁红外线成像。黄山虹膜识别系统虹膜识别门禁生产厂家

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    虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。3．特征提取采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。4．特征匹配将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。 琼海考生核验虹膜识别门禁

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